Construye, evalúa y protege aplicaciones y agentes listos para producción sobre la API de Claude: de la primera solicitud a las herramientas, MCP y los guardrails.
Los modelos de lenguaje están pasando de las ventanas de chat a los productos: asistentes que consultan datos reales, realizan acciones y resuelven tareas de varios pasos. Construirlos para que sean confiables, económicos y seguros exige más que un buen prompt. Necesitas entender la API, diseñar herramientas, escribir o elegir un bucle de agente y demostrar con evaluaciones que el resultado funciona.
En este curso práctico construyes, sobre la API de Claude, un agente de soporte y operaciones para una empresa de logística ficticia. Manejarás cada motivo de parada y cada error, escribirás prompts de sistema y salidas estructuradas, usarás la caché de prompts, implementarás el bucle del agente y el Tool Runner del SDK, conectarás herramientas mediante el Model Context Protocol y compararás tu propio bucle con Managed Agents y el Claude Agent SDK. Las prácticas se ejecutan en tu navegador con un simulador que tiene la forma del SDK real; los laboratorios en tu computadora usan la API real.
El curso te prepara para Mastery Certified: AI Agent Developer (Claude), una certificación independiente, con un examen de práctica y el proyecto final que exige la certificación. Terminas con un agente documentado y con calidad de producción: su diseño, los esquemas de sus herramientas, su plan de evaluación y sus controles de seguridad.
6 modules · 29 lessons · 30 h
Solicitudes, respuestas, modelos, tokens, motivos de parada, streaming y errores: la base sobre la que se construye toda aplicación con Claude.
Prompts de sistema que resisten, salidas estructuradas que puedes parsear, documentos largos y caché de prompts.
Diseña herramientas, escribe el bucle del agente, usa el Tool Runner y elige entre flujos de trabajo y agentes.
El Model Context Protocol, el conector MCP y cómo elegir entre tu propio bucle, Managed Agents y el Claude Agent SDK.
Evaluaciones que detectan regresiones, trazas y costos que puedes leer, y las barreras de protección que un agente necesita en producción.
La guía del examen, el proyecto final y un examen de práctica para la certificación independiente.
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This course prepares you for
Mastery Certified: AI Agent Developer (Claude)Course design, review and quality assurance
The Mastery Certifications academic team designs, reviews and maintains every course in the catalog. Each course is checked by a subject-matter instructor before it is published, and its practice exercises are verified automatically.
No. Mastery Certified: AI Agent Developer (Claude) es una certificación independiente de Mastery Certifications. No está afiliada a Anthropic, no cuenta con su aval y no es una certificación oficial de Anthropic. Claude es un producto de Anthropic, PBC.
El curso te prepara para él con un examen de práctica y el proyecto final que exige la certificación. El examen calificado de la certificación se rinde por separado en la plataforma.
No para las prácticas: se ejecutan en tu navegador con un simulador que tiene la misma forma que el SDK de Anthropic para Python, sin clave y sin costo. Los laboratorios en tu computadora y el proyecto final usan la API real con tu propia clave.
Sí: las lecciones, las prácticas y el examen de práctica están en español. El código, los parámetros de la API y la documentación de referencia que enlazamos están en inglés, como los usarás en tu trabajo.
Generative AI
Usa los modelos de lenguaje con criterio profesional: del prompt bien diseñado a un piloto responsable en tu equipo.
Mastery Certifications Academic Team
Process Automation
Diseña, construye y opera workflows de producción con n8n: APIs, webhooks, manejo de errores, agentes de IA y autoalojamiento.
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Process Automation
Modela, orquesta y opera procesos de negocio con BPMN, DMN y Camunda 8, desde el primer taller hasta producción.
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