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MASTERYCERTIFICATIONS

Certificación profesional independiente

Mastery Certified: AI Agent Developer (Claude)

Acredita que sabes diseñar, construir y operar aplicaciones y agentes sobre la API de Claude: solicitudes, modelos y errores; prompts, salidas estructuradas y caché; herramientas y bucles de agente; MCP; evaluación, observabilidad y seguridad. Está pensada para personas que desarrollan software, ingenieros e ingenieras de datos y de ML, y líderes técnicos que ya escriben Python y consumen APIs HTTP/JSON. Se obtiene al aprobar el examen calificado y el proyecto final.

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Examen
60 preguntas
Duración
120 minutos
Nota mínima
70 %
Proyecto final
Obligatorio
Vigencia
24 meses
Preparación
30 horas

Temario del examen

Los dominios que evalúa el examen y su peso. Abre cada uno para ver sus objetivos.

  1. 1Fundamentos de la API15 %
    • Estructurar solicitudes a la Messages API (model, max_tokens, system, messages, bloques de contenido) y explicar por qué la API no guarda estado.
    • Interpretar las respuestas: tipos de bloques de contenido, campos de usage y cada motivo de parada, con el manejo correcto de cada uno.
    • Elegir modelos consultando la Models API y según las necesidades de la tarea; configurar el razonamiento adaptativo y el nivel de esfuerzo; evitar los parámetros que los modelos actuales rechazan.
    • Usar streaming en salidas largas y en solicitudes con un max_tokens grande, y armar el mensaje final.
    • Manejar los errores por clase: reintentar 429, 5xx y 529 con espera exponencial y el encabezado retry-after; no reintentar nunca 400, 401 ni 404; mantener las credenciales fuera del código.
  2. 2Ingeniería de prompts y de contexto15 %
    • Escribir prompts de sistema con rol, contexto y motivación, acciones explícitas, estructura XML y ejemplos.
    • Obtener resultados legibles por máquina con salidas estructuradas (output_config.format) y uso estricto de herramientas, dentro de los límites del esquema, manejando rechazos y truncamientos.
    • Organizar el contexto largo: documentos primero y la pregunta al final, respuestas apoyadas en citas, metadatos en etiquetas; la Files API y las citas.
    • Diseñar para la caché de prompts: orden de renderizado, puntos de corte, TTL, invalidadores silenciosos y verificación con los campos de usage.
    • Manejar la ventana de contexto: conteo de tokens, recortes que mantienen juntos los pares de herramientas, compactación y edición de contexto.
  3. 3Uso de herramientas y bucles de agente25 %
    • Definir herramientas con nombres precisos, descripciones que digan cuándo llamarlas y JSON Schemas con enums, campos obligatorios, additionalProperties: false y modo strict.
    • Implementar el bucle del agente: agregar el contenido del asistente, ejecutar cada tool_use, devolver cada tool_result con su tool_use_id en un solo mensaje de usuario, parar con end_turn y limitar las iteraciones.
    • Manejar las llamadas en paralelo, las fallas de las herramientas (is_error), las llamadas truncadas y los rechazos dentro de un bucle.
    • Usar el Tool Runner del SDK y decidir cuándo escribir tu propio bucle.
    • Elegir entre una sola llamada, un flujo de trabajo (encadenamiento de prompts, enrutamiento, paralelización, orquestador-trabajadores, evaluador-optimizador) y un agente.
    • Validar las entradas de las herramientas antes de ejecutarlas y hacer que las herramientas con efectos secundarios se puedan reintentar sin riesgo.
  4. 4MCP e integraciones15 %
    • Explicar la arquitectura de MCP: hosts, clientes y servidores; JSON-RPC 2.0; herramientas, recursos y prompts; sampling, roots y elicitation.
    • Leer y construir mensajes MCP: tools/list, tools/call, resultados con isError, errores de protocolo; el saludo initialize de las revisiones heredadas frente a los metadatos por solicitud.
    • Configurar el conector MCP: mcp_servers más mcp_toolset, el encabezado beta, las listas de permitidos y de bloqueados, y sus límites.
    • Conectar servidores MCP locales con los helpers del lado del cliente o con el Claude Agent SDK.
    • Elegir entre tu propio bucle, el Tool Runner, Managed Agents y el Claude Agent SDK.
  5. 5Evaluación y observabilidad15 %
    • Definir criterios de éxito y construir conjuntos de evaluación a partir del tráfico real, los casos límite y los casos adversariales.
    • Elegir y calibrar calificadores: comprobaciones por código, calificación con rúbrica por un modelo y revisión humana.
    • Ejecutar evaluaciones de regresión en cada cambio de prompt, modelo o herramienta, y comparar versiones por categoría.
    • Registrar y trazar las solicitudes (id de la solicitud, modelo, motivo de parada, uso, latencia, llamadas a herramientas) con los datos sensibles enmascarados.
    • Medir el costo y la latencia por tarea completada y reducirlos con caché, Batches y nivel de esfuerzo.
  6. 6Seguridad, protección y operaciones15 %
    • Reconocer los riesgos del OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) en el diseño de un agente.
    • Defenderse de la inyección indirecta de prompts: los resultados de las herramientas son datos, las instrucciones de confianza van aparte y las salidas se validan.
    • Aplicar el mínimo privilegio y la aprobación humana: solo lectura por defecto, controles de permisos, límites y registros de auditoría.
    • Manejar los datos con responsabilidad: minimización, conservación, secretos y datos personales en los registros.
    • Operar de forma segura: presupuestos, límites de iteraciones, alternativas ante rechazos y caídas, y respuesta a incidentes.

Cómo se obtiene

  1. Prepárate

    Completa el curso de preparación: cubre cada dominio del examen, con prácticas y un examen de práctica.

  2. Entrega el proyecto final

    Resuelve el caso integrador del curso; el equipo académico lo revisa con una rúbrica.

  3. Aprueba el examen calificado

    Se rinde en la plataforma, con el tiempo y la nota mínima indicados, por quienes están inscritos en uno de sus cursos.

  4. Recibe tu certificación

    Con número de serie, código QR y verificación pública en línea que cualquiera puede consultar.

Certificación independiente de Mastery Certifications. No está afiliada a Anthropic, no cuenta con su aval y no es una certificación oficial de Anthropic. Claude es un producto de Anthropic, PBC.